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Der A/ B - Test ist ein Marketingverfahren, mit dessen Hilfe die Performance einer Seite durch Leistungsvergleiche verbessert werden soll. Mithilfe des A/ B - Test Testdauer-Rechners können Sie auf Basis Ihrer täglichen Besucher und Konversionsrate die A/B-Testdauer berechnen. Besucher sind eine begrenzte Ressource. Für viele Marketer steigt deshalb die Relevanz von A/ B - Tests. Wie sie gelingen, klärt dieser Artikel. Hab das gleiche AB Testing erwischt: Eine Agentur für Webdesign aus Hannover kauft Besucher über AdWords für je einen Euro. Das musst du wissen. Advanced users can even make CSS and JS code changes. Quantitative Daten sprechen für sich selbst. Die Varianten der Landingpage sind dann bis auf die Überschriften genau gleich. Als Ergebnis gibt es die beiden Möglichkeiten, dass der Test entweder einen Unterschied zeigt oder dass er keinen Unterschied zeigt. Diese Seite wurde zuletzt am 3. Hier klicken, computer chip de die Antwort abzubrechen. Die Entscheidung für oder gegen das Testen eines Elements treffen Marketer im Rahmen der Hypothese. Usability-Test - 16 Methoden zur Messung der Usability Usability-Optimierung Wichtige Usability-Regeln Whitepaper Web-Usability - Leitfaden zur Nutzerfreundlichkeit Gute Usability im Online-Shop als Basis für hohe Konversionsraten Checkliste zur Relevanz von Web-Usability. Cloaking - showing one set of content to humans, and a different set to Googlebot - is against our Webmaster Guidelines, whether you're running a test or not. Data Mining and Knowledge Discovery. Dann treten Sie in Kontakt mit uns.

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Die erhofften Ergebnisse unterscheiden sich demnach je nach Geschäftsmodell. Usability-Test - 16 Methoden zur Messung der Usability Usability-Optimierung Wichtige Usability-Regeln Whitepaper Web-Usability - Leitfaden zur Nutzerfreundlichkeit Gute Usability im Online-Shop als Basis für hohe Konversionsraten Checkliste zur Relevanz von Web-Usability. Die eine Gruppe bekommt die Ausgangsversion zu sehen, während die andere die zu testende Ausführung gezeigt bekommt. A company with a customer database of 2, people decides to create an email campaign with a discount code in order to generate sales through its website. Jede Website und jede Landing Page ist eine Investition. Navigation menu Personal tools Not logged in Talk Contributions Create account Log in. Hallo Basti, danke für den tollen Artikel. Gebräuchliche Werte sind dabei für beta 0. Unser Entwicklerteam wurde benachrichtigt. Market research Experiments Software testing. Jede Website und jede Landing Page ist eine Investition. Falls dieser Fehler weiterhin besteht, lassen Sie es uns über unsere Support-Seite wissen.

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Getting Started: Creating Your First Optimizely A/B Test The amount of time required for a reliable test will vary depending on factors like your conversion rates, and how much traffic your website gets; a good testing tool should tell you when you've gathered enough data to draw a reliable conclusion. Sie verfügen bereits über ein Optimizely-Konto? Nur so kann garantiert werden, dass es wirklich an diesem einen Aspekt liegt, dass die Gruppe eher zu einer Kauf- Handlung animiert werden konnte. Impressum Presse Gewinnspiele Datenschutz Nach oben. From Wikipedia, the free encyclopedia. Google Content Experiments sind zwar ganz nett, aber bieten doch sehr eingeschränkte Funktionen. So kann herausgefunden werden, welches Design das effizientere im Sinne einer verbesserten Conversion -Rate, also der Umwandlung von Besuchern in Kunden, darstellt.